题目：A Multimodal AI Framework for High-thoughput Reproductive Phenotyping
主讲：Muhammad Sajjad 教授
时间：8月17日 10:00
地点：登高楼一楼报告厅
报告人简介：
Muhammad Sajjad，巴基斯坦伊斯兰堡COMSATS大学生物科学系终身教授，曾获国际奖学金赴美国农业部ARS-USDA交流，2023-2025年完成中国科学院成都生物研究所（CIB, CAS）的“中国科学院国际人才计划”（CAS-PIFI）。主要从事小麦领域研究，包括产量与品质相关基因及分子标记辅助选择（MAS）工具开发、种质资源基因发掘与单倍型分型技术创立、花粉保存简化方法、分蘖角测量及智能手机图像表型分析技术研发、培育高直链淀粉小麦等。近期通过整合高通量成像、深度学习与基因组学鉴定出热胁迫下花药尺寸和花粉活力的新基因。发表SCI论文80余篇，并担任《Frontiers in Genetics》《Frontiers in Plant Science》《Gene》期刊编辑。目前主持谷物遗传学和基因组学相关项目5项，指导硕士、博士研究生10名，讲授本科、硕士研究生课程20门。
